我不知道的周刊第 7 期
Dify 101
来源: dify101.com
这是一个专注于 Dify 开发的教程网站，提供了全面的 AI 应用开发学习资源，包括从入门到进阶的教程、实战案例和最佳实践。
内容特色
- 基础教程:Dify 平台功能和使用方法
- 实战案例:各类 AI 应用的开发实践
- 工作流教程:自动化工作流的设计和实现
- 部署指南:本地和云端部署的详细说明
核心主题
- Chatbot 开发:AI 对话机器人的构建
- 知识库集成:RAG 架构的实践应用
- API 集成:第三方服务和工具的整合
- 工具开发:Chrome 扩展和自动化工具
实用资源
- 代码示例:完整的项目源码和示例
- 视频教程:图文并茂的操作指导
- 社区分享:用户经验和最佳实践
- 开发工具:推荐的开发工具和插件
这是一个非常实用的学习平台，通过系统化的教程和丰富的实战案例，帮助开发者快速掌握 Dify 平台的开发技能，构建专业的 AI 应用。
WebCV
来源: github.com/Skywt2003/WebCV
WebCV 是一个基于 Astro.js 构建的现代化网页简历生成器，它采用了组件化的设计理念，让开发者可以像搭建积木一样组织简历内容。项目使用 TypeScript 确保了代码的类型安全，并提供了完整的开发文档。
技术实现
- 基于 Astro.js 构建:利用其零 JS 默认输出的特性，确保简历页面加载迅速
- TypeScript 全覆盖:所有组件和工具函数都使用 TypeScript 编写，提供完整类型提示
- SCSS 模块化:采用 SCSS 模块化管理样式，避免样式冲突
- 自动化构建:集成 GitHub Actions 实现自动化部署
核心功能
- 响应式布局:针对移动端和桌面端分别优化，确保在各种设备上都能完美展示
- 双主题支持:内置明暗两套主题，并支持根据系统设置自动切换
- 内容管理:使用 Markdown 管理简历内容，支持实时预览
- 一键导出:支持导出为 PDF 格式，适合传统投递场景
快速上手
- 克隆项目:
git clone https://github.com/Skywt2003/WebCV.git - 安装依赖:
pnpm install - 修改配置:编辑
src/config下的配置文件 - 部署上线:支持一键部署到 Vercel 或 Netlify
WebCV 不仅是一个简历模板，更是一个完整的简历解决方案。它通过现代化的技术栈和优雅的设计，帮助开发者在 30 分钟内搭建出一个专业的在线简历。无论是求职还是展示个人作品，WebCV 都能满足你的需求。
Patterns.dev
来源: patterns.dev
Patterns.dev 是一个免费的在线学习平台，专注于现代 Web 应用的设计模式、渲染模式和性能优化。它提供了全面的设计模式指南，涵盖了 JavaScript、React 和 Vue.js 等主流技术栈。
核心内容
- JavaScript 模式:包含单例、代理、观察者等经典设计模式
- React 模式:容器/展示组件、HOC、Hooks 等 React 特有模式
- Vue 模式:组件设计、组合式 API、状态管理等 Vue 最佳实践
- 性能优化:代码分割、懒加载、缓存策略等性能模式
学习特色
- 实用示例:每个模式都配有 CodeSandbox 在线示例
- 可视化学习:通过动画演示帮助理解复杂概念
- 现代视角:从实际问题出发，不拘泥于传统模式
- 持续更新:定期添加新的模式和最佳实践
性能模式
- PRPL 模式:预缓存、懒加载、预加载等加载优化
- 代码分割:路由分割、组件分割等分包策略
- 资源优化:预加载、预获取、第三方脚本优化
- 渲染优化:服务端渲染、静态生成、增量静态再生成
这是一个非常全面的 Web 开发学习资源，它不仅介绍了传统的设计模式，还结合现代前端开发实践，提供了大量实用的性能优化策略。对于想要提升架构设计能力的开发者来说，这是一个不可多得的学习平台。
Free Public APIs
这是一个收集和整理免费公共 API 的导航平台，目前已收录超过 350 个经过测试的 API，涵盖了从开发工具到娱乐内容的多个领域。平台每天自动测试所有 API 的可用性。
分类导航
- 开发工具:开发相关的各类 API 服务
- 数据服务:公共数据、地理数据、天气数据等
- 娱乐内容:游戏、音乐、电影等领域 API
- 实用工具:语言翻译、图片处理等服务
特色功能
- 健康监控:显示 API 的可用性和响应速度
- 分类筛选:支持按类别和状态筛选 API
- 收藏功能:可收藏常用的 API 服务
- 搜索功能:快速查找所需的 API
精选 API
- Elering Dashboard:能源系统数据 API
- CATAAS:猫咪图片服务 API
- Genderize.io:基于名字预测性别
- Fake Store:电商原型测试 API
- Bored API:随机活动推荐服务
这是一个非常实用的开发资源平台，通过系统化的分类和实时的健康监控，帮助开发者快速找到并使用可靠的免费 API 服务。
Auto Jobs Applier AI Agent
来源: github.com/AIHawk-FOSS/Auto_Jobs_Applier_AI_Agent
这是一个基于 AI 的求职自动化工具的开源项目，展示了如何使用 Python 和 AI 技术实现简历处理和职位匹配。该项目代码仅供学习和研究，不建议直接用于实际求职。目前已获得 23.3k stars。
技术实现
- Python 自动化:使用 Selenium 实现页面交互
- AI 集成:支持 OpenAI、Ollama、Claude 等多个 AI 模型
- 简历解析:通过 AI 分析职位要求并生成匹配的简历
- 数据处理:使用 YAML 格式管理个人信息和配置
学习价值
- AI 应用:了解 AI 在实际应用中的集成方式
- 自动化实践:学习 Python 自动化的最佳实践
- 工程设计:研究大型自动化项目的架构设计
- 代码规范:参考项目的代码组织和文档编写
注意事项
- 仅供学习:代码仅用于学习和研究目的
- 遵守规则:实际求职请遵守平台规则
- 合理使用:不建议直接使用自动化工具投递
- 技术参考:可以借鉴其技术实现思路
这是一个很好的学习项目，展示了 AI 和自动化技术的应用可能。建议开发者重点关注其技术实现和架构设计，而不是直接使用其功能。
Get Jobs
来源: github.com/loks666/get_jobs
这是一个基于 Java 实现的求职网站数据分析项目，展示了如何使用 Selenium 和 AI 技术抓取和分析职位信息。该项目代码仅供学习和研究，不建议直接用于实际求职。目前已获得 886 stars。
技术亮点
- Java + Selenium:使用 Java 实现网页自动化
- AI 智能匹配:集成 AI 模型进行职位匹配度分析
- 多平台支持:涵盖多个主流求职平台的数据结构
- 定时任务:使用 Spring 实现定时任务调度
学习价值
- 数据抓取:学习网站数据获取和解析技术
- 自动化测试:了解 Selenium 在 Java 中的应用
- 架构设计:研究多平台数据处理的架构模式
- AI 集成:学习 AI 服务在 Java 项目中的集成方式
代码亮点
- 模块化设计:各平台代码独立封装
- 配置灵活:支持 YAML 配置文件管理
- 错误处理:完善的异常处理机制
- 日志系统:详细的操作日志记录
这是一个很好的学习项目，展示了如何使用 Java 构建复杂的自动化系统。建议开发者重点关注其数据处理和架构设计，仅作为技术学习参考。
Firecrawl
来源: github.com/mendableai/firecrawl
这是一个强大的网站数据抓取工具，可以将任何网站转换为 LLM 友好的 Markdown 或结构化数据。项目使用 TypeScript 开发，目前已获得 19.5k stars，是一个非常受欢迎的开源项目。
核心功能
- 网站抓取:支持单页面和整站抓取
- 数据格式:输出 Markdown、HTML、结构化数据等
- AI 提取:使用 LLM 智能提取网页内容
- 批量处理:支持异步批量处理多个 URL
技术特点
- TypeScript (87.9%):主要开发语言
- Python (6.9%):部分功能实现
- Rust (3.3%):性能关键部分
- 多语言 SDK:支持 Python、Node.js、Go、Rust 等
使用场景
- 内容聚合:收集和整理网站内容
- 数据分析:提取网站结构化数据
- AI 训练:准备 LLM 训练数据
- 知识库构建:构建企业知识库
这是一个非常实用的数据抓取工具，通过 AI 技术提供了智能的内容提取和转换能力。项目代码质量高，文档完善，是学习现代网络爬虫技术的好资源。
Awesome Sites
来源: github.com/ezshine/AwesomeSites
这是一个展示如何使用 GitHub Actions 自动发布推特的开源项目。通过定时任务自动从收集的优秀网站列表中随机选择并发布到推特，是学习 GitHub Actions 自动化的优秀案例。
自动化实现
- 定时触发:使用 cron 表达式设置定时任务
- 内容管理:通过 JSON 文件管理网站数据
- 随机选择:从数据集中随机抽取内容
- 发推集成:使用 Twitter API 实现自动发布
技术要点
- GitHub Actions:工作流配置和自动化实现
- Twitter API:推特开发者平台的使用
- 数据存储:JSON 格式的数据组织方式
- 错误处理:失败重试和异常通知机制
实用价值
- 自动化运维:学习 GitHub Actions 的实际应用
- API 集成:掌握社交媒体 API 的使用方法
- 数据管理:了解大型数据集的组织方式
- 工作流设计:参考完整的自动化工作流程
这是一个很好的 GitHub Actions 学习项目，通过研究其自动化发推的实现，开发者可以学习到实用的自动化运维技能。项目代码结构清晰，实现优雅，是自动化工作流的典型案例。
React Tetris
来源: github.com/chvin/react-tetris
这是一个使用 React、Redux 和 Immutable.js 开发的俄罗斯方块游戏，展示了现代前端技术在游戏开发中的应用。项目获得了 8.4k+ stars，是学习 React 状态管理的优秀案例。
技术特点
- React + Redux:使用 Redux 管理游戏状态
- Immutable.js:确保状态的不可变性
- Web Audio API:实现精确的游戏音效
- LocalStorage:支持游戏进度持久化
核心功能
- 响应式设计:支持键盘和触屏操作
- 状态保存:自动保存游戏进度
- 音效系统:精确的音效控制
- 多语言支持:内置中英文语言包
实现亮点
- 性能优化:使用 shouldComponentUpdate 优化渲染
- 自动化部署:集成 GitHub Actions
- 代码规范:使用 ESLint 确保代码质量
- 完整测试:包含单元测试和集成测试
这是一个非常优秀的 React 学习项目，通过俄罗斯方块这个经典游戏，展示了 React 生态系统的各种最佳实践。项目代码结构清晰，文档完善，是前端开发者提升技术的理想选择。
小报童专栏导航
来源: xiaobots.com
小报童专栏导航是一个知识专栏数据分析平台，通过订阅量、更新频率、内容质量等多维度数据，帮助用户筛选优质付费专栏。平台目前收录了 1,483 个活跃专栏，每周更新专栏数据和趋势分析。
数据维度
- 订阅数据:展示专栏历史订阅量变化曲线
- 更新频率:统计专栏近 30 天更新频次
- 互动指数:基于评论和引用计算互动活跃度
- 投资回报:根据内容量和订阅费计算性价比
专栏分析
- 趋势预测:基于历史数据预测专栏发展趋势
- 内容画像:分析专栏文章的主题分布
- 作者背景:整理作者在该领域的资质和影响力
- 读者反馈:汇总订阅者的评价和建议
小报童专栏导航通过数据分析为用户提供专栏选择依据，帮助读者在投入时间和金钱前，全面了解专栏的价值和适用性。平台的数据每日更新，确保信息的时效性和准确性。
UI Colors
来源: uicolors.app
这是一个专为 Tailwind CSS 设计的颜色生成工具，可以帮助开发者和设计师快速创建和编辑颜色系统，支持自定义色阶和多色系管理。
核心功能
- 颜色生成:根据基础色自动生成完整色阶
- 实时预览:即时查看颜色效果和代码
- 多色系支持:可添加多个辅助色系
- 导出配置:生成 Tailwind CSS 配置代码
使用方式
- 输入色值:支持 HEX、HSL 格式输入
- 空格预览:按空格键生成随机颜色
- HSL 调节:通过滑块微调颜色属性
- 一键保存:保存颜色方案供后续使用
扩展功能
- Figma 插件:提供 Figma 设计工具集成
- API 支持:开放 API 接口供程序调用
- 方案浏览:查看和使用社区分享的配色
- 本地存储:保存个人的颜色方案
这是一个非常实用的设计工具，通过直观的界面和便捷的操作，帮助开发者快速创建专业的 Tailwind CSS 颜色系统。
MyImg One Piece Character Creator
来源: myimg.ai
这是一个基于 AI 技术的 One Piece 角色生成工具，可以将用户的照片转换为海贼王风格的动漫角色。工具使用简单，效果自然，支持多种图片尺寸和风格选项。
核心功能
- 风格转换:将真实照片转换为 One Piece 动漫风格
- 多尺寸支持:提供从 512×1024 到 1024×1024 的多种尺寸
- 特征保留:保持原始照片的关键面部特征
- 快速生成:几秒钟内完成角色转换
使用方法
- 上传照片:支持多种格式的图片上传
- 选择尺寸:根据需求选择输出尺寸
- 风格调整:可选择不同的 One Piece 风格效果
- 一键下载:生成后可直接下载高清图片
技术特点
- AI 模型:使用先进的图像生成模型
- 隐私保护:不存储用户上传的图片
- 批量处理:支持多张图片连续处理
- 实时预览:即时查看转换效果
这是一个有趣且实用的 AI 工具，让用户可以轻松将自己变身为海贼王角色。工具操作简单，效果专业，特别适合 One Piece 粉丝和动漫爱好者使用。
Lovable
来源: lovable.dev
Lovable 是一个革新性的 AI 开发平台，它能让用户通过自然语言描述快速构建完整的应用程序。平台集成了全栈开发能力，支持从前端设计到后端集成的完整开发流程。
核心优势
- 快速开发:通过自然语言描述秒级生成应用
- 代码所有权:生成的代码完全归属用户
- 全栈支持:支持数据库和 API 集成
- 一键部署:支持快速部署和分享
适用场景
- 产品团队:赋能非技术成员快速构建原型
- 创业者:一天内完成产品从想法到上线
- 设计师:无需复杂原型工具即可实现设计
- 开发者:加速前端开发和 UI 调整工作
技术特点
- GitHub 集成:自动同步代码到仓库
- 实时渲染:所见即所得的开发体验
- 智能调试:AI 自动修复代码问题
- 协作支持:支持团队协作和分支管理
这是一个强大的 AI 开发工具，通过简化开发流程和提供直观的界面，帮助各类用户快速将想法转化为现实。特别适合需要快速验证想法或构建 MVP 的团队和个人。
What Skills Should You Focus on as Junior Web Developer in 2024?
这是一篇来自 Frontend Masters 的深度指南，详细介绍了 2024 年初级前端开发者应该关注的核心技能和学习路径。
基础技能
- HTML/CSS/JavaScript:掌握 Web 开发的三大基础
- 浏览器工具:熟练使用 DevTools 进行调试和分析
- 版本控制:Git 的基本使用和工作流程
- 可访问性:理解和实践 Web 可访问性原则
进阶方向
- 框架选择:专注学习一个主流框架（Next.js/Nuxt/Astro）
- 工具链:了解构建工具和开发环境配置
- TypeScript:掌握类型系统提升代码质量
- 设计系统:学习组件化和设计系统思维
职业建议
- 每日学习:保持持续学习的习惯
- 项目实践:构建真实的个人项目
- 社区参与:加入技术社区和讨论组
- 软技能:培养团队协作和沟通能力
这是一份非常实用的指南，不仅涵盖了技术层面的学习路径，还提供了职业发展的实践建议，特别适合正在规划前端开发职业道路的初学者。
How To Create An NPM Package
这是一篇由 TypeScript 专家 Matt Pocock 撰写的 NPM 包开发指南，详细介绍了如何从零开始创建一个生产级别的 NPM 包，包含了从开发到发布的完整流程。
核心内容
- 项目配置:Git、TypeScript、Prettier 等基础设置
- 构建工具:使用 tsup 实现 CJS/ESM 双格式支持
- 测试框架:Vitest 的配置和使用方法
- 发布流程:使用 Changesets 管理版本和发布
技术栈
- TypeScript:类型安全的代码开发
- Prettier:代码格式化和风格统一
- tsup:基于 esbuild 的构建工具
- Vitest:现代化的测试框架
- Changesets:版本管理和发布工具
最佳实践
- 导出配置:正确设置 package.json 的导出字段
- 类型检查:使用 @arethetypeswrong/cli 验证类型导出
- CI/CD:配置 GitHub Actions 实现自动化流程
- 文档维护:README 和 CHANGELOG 的规范写法
这是一篇非常实用的技术指南，通过详细的步骤说明和最佳实践分享，帮助开发者构建高质量的 NPM 包。特别适合想要发布自己的开源库的开发者参考。