我不知道的周刊第 1 期

独立开发的 100 个思考:序篇

来源: 知墨

一篇深入探讨独立开发经验的系列文章开篇，作者基于自身开发"方寸笔迹"的经历，分享了对独立开发的深刻思考。文章指出技术能力并非产品成功的充分条件，更需要对用户需求的深入理解。

核心观点

• 技术视角:技术并非产品成功的必要条件
• 需求理解:深入理解用户问题的本质需求
• 市场定位:避免过度依赖个人经验的观察者偏差
• 功能把控:警惕过度追加功能导致产品臃肿
• 认知积累:强调独立开发需要多维度的能力积累

常见误区

• 技术导向:过分关注技术实现而忽视用户需求
• 需求处理:盲目响应用户需求导致产品失焦
• 市场判断:依赖个人经验做出片面市场判断
• 成功归因:过度简化成功案例的归因分析
• 能力迁移:简单套用工作经验到创业场景

经验启示

• 产品定位:找准用户痛点和市场差异化
• 功能规划:保持产品核心功能的纯粹性
• 需求管理:建立科学的需求评估机制
• 认知提升:培养独立的市场判断能力
• 多元思维:接纳多元文化和价值观

这是一篇难得的独立开发者经验分享，通过作者的真实案例和深入思考，为有志于独立开发的技术人提供了宝贵的参考。文章特别强调了技术之外的多维度能力建设，对避免常见误区具有重要的指导意义。

使用队列实现函数调用的速率限制

来源: Pat Migliaccio

一篇深入探讨如何使用队列实现函数调用速率限制的技术文章。作者详细介绍了在 JavaScript 中实现请求限流的多种方案，并重点分析了基于队列的实现方式。

核心概念

• 速率限制:控制函数调用的频率和间隔
• 队列处理:使用队列管理连续的函数调用
• 并发控制:限制同时执行的请求数量
• 错误处理:处理超时和失败的请求
• 性能优化:平衡吞吐量和系统资源

实现方案

• 简单节流:使用 setTimeout 实现基本限流
• 队列管理:实现请求队列和处理机制
• 动态调整:根据系统负载调整处理速率
• 优先级控制:支持请求优先级排序
• 批量处理:合并连续的相似请求

应用场景

• API 调用:控制对外部 API 的请求频率
• 用户交互:限制用户操作的触发频率
• 资源加载:控制资源下载的并发数
• 数据同步:管理数据同步的请求频率
• 性能监控:监控和调整系统负载

这篇文章提供了一个实用的性能优化方案，通过队列机制实现了灵活的速率限制。文章不仅提供了完整的代码实现，还深入讨论了不同场景下的优化策略。

PyTorch on Metal - Mac 上的 GPU 加速训练

来源: developer.apple.com

Apple 官方推出的 PyTorch GPU 加速方案，通过 Metal Performance Shaders (MPS) 后端实现。该方案让 Mac 用户能够充分利用 Apple Silicon 或 AMD GPU 进行机器学习训练，显著提升训练性能。

系统要求

• 硬件:搭载 Apple Silicon 或 AMD GPU 的 Mac
• 系统:macOS 12.3 或更高版本
• 环境:Python 3.7 或更高版本
• 工具:Xcode 命令行工具
• 框架:PyTorch 1.12 或更高版本

安装方式

• Anaconda 安装:

  conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly
  

• pip 安装:

  pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
  

技术特点

• MPS 后端:优化的 Metal Performance Shaders
• 图优化:通过 MPS Graph 框架优化计算图
• 内核优化:针对不同 Metal GPU 系列优化的内核
• 类型支持:完整的 PyTorch 操作支持
• 开发工具:集成的性能分析和调试工具

这是一个重要的技术突破，让 Mac 用户能够在本地进行高效的机器学习训练。通过 Metal 的硬件加速能力，PyTorch 在 Mac 上的性能得到了显著提升，为开发者提供了更好的本地开发体验。

A Better Web3 - 系统化的 Web3 学习指南

来源: abetterweb3.notion.site

一个精心整理的 Web3 学习资源库，采用 Notion 知识库的形式呈现。该资源从基础概念到高级应用，系统地介绍了 Web3 开发所需的各项知识和技能。

学习路径

• 基础知识:区块链原理、密码学基础
• 智能合约:Solidity、合约开发实践
• DApp 开发:前端框架、Web3.js/ethers.js
• 协议研究:DeFi、NFT、DAO 等协议分析
• 安全开发:智能合约安全、审计实践

技术栈

• 开发语言:Solidity、Rust、JavaScript
• 开发框架:Hardhat、Foundry、Truffle
• 测试网络:Goerli、Sepolia、Mumbai
• 开发工具:Remix、MetaMask、Etherscan
• 部署平台:IPFS、Arweave、Infura

实践项目

• DeFi 应用:DEX、借贷协议开发
• NFT 开发:ERC721/1155 合约实现
• DAO 治理:投票系统、提案机制
• Layer2:Rollup、状态通道开发
• 跨链应用:跨链桥接、消息传递

这是一个全面的 Web3 开发学习资源，通过系统化的知识结构和丰富的实践案例，帮助开发者构建完整的 Web3 技术体系。资源库持续更新，反映了最新的行业发展和技术趋势。

2024 年前端开发者进阶指南

来源: Basak Karadeniz

一篇深入探讨前端开发者如何在 2024 年提升竞争力的文章。作者从技术栈、工程实践和职业发展等多个维度，为前端工程师提供了实用的进阶建议。

技术重点

• 框架掌握:深入理解 React、Vue、Svelte 等主流框架
• 构建工具:Vite、Turbopack、Webpack 等性能对比
• 类型系统:TypeScript 在大型项目中的最佳实践
• 状态管理:新一代状态管理工具的选择和使用
• 性能优化:现代浏览器性能优化技术和工具

工程实践

• 代码质量:ESLint、Prettier、Husky 的配置和使用
• 测试策略:单元测试、集成测试、E2E 测试的平衡
• CI/CD:自动化部署和持续集成最佳实践
• 监控告警:前端异常监控和性能追踪
• 文档管理:技术文档和 API 文档的维护策略

职业建议

• 技术广度:跨领域技术的学习和应用
• 软技能:团队协作和技术沟通能力
• 项目管理:敏捷开发和项目规划能力
• 开源贡献:参与开源项目和社区建设
• 持续学习:保持对新技术的跟进和学习

这篇文章不仅提供了具体的技术学习路线，还强调了软技能和工程实践的重要性。通过全面的能力提升建议，帮助前端开发者在竞争激烈的行业中保持优势。

Chrome Extensions Samples - 官方扩展示例集

来源: github.com/GoogleChrome/chrome-extensions-samples

Chrome 官方提供的扩展开发示例集，在 GitHub 上获得了超过 15.6k 的 Star。这个仓库包含了大量实用的示例代码，帮助开发者更好地理解和使用 Chrome 扩展 API。

项目结构

• api-samples:单一 API 功能的示例代码
• functional-samples:跨多个 API 的完整功能示例
• _archive/apps:已弃用的 Chrome Apps 平台示例
• _archive/mv2:Manifest V2 版本的历史资源

技术特点

• 代码质量:遵循 Google 代码规范
• 文档完善:详细的 API 使用说明
• 持续更新:跟进最新的 Chrome API
• 类型支持:包含 TypeScript 定义
• 测试覆盖:包含单元测试示例

主要示例

• 用户界面:扩展弹窗和页面设计
• 后台功能:Service Worker 实现
• 权限管理:各类权限使用示例
• 数据存储:存储 API 的使用方式
• 网络请求:请求拦截和处理

这是一个学习 Chrome 扩展开发的重要资源，提供了从基础到高级的各类示例。通过这些示例，开发者可以快速掌握扩展开发的最佳实践，避免常见的开发陷阱。

Open SaaS - 基于 Wasp 的 SaaS 应用模板

来源: github.com/wasp-lang/open-saas

一个基于 Wasp 全栈框架的开源 SaaS 应用模板，在 GitHub 上获得了超过 8.5k 的 Star。项目完全开源免费，集成了大量实用功能，特别注重使用开源服务。

技术栈

• 核心框架:Wasp（React + Node.js + Prisma）
• 文档系统:Astro 的 Starlight 模板
• 支付集成:Stripe
• 分析工具:Plausible 或 Google Analytics
• AI 功能:OpenAI API（Replicate 即将支持）

内置功能

• 认证系统:邮箱验证 + 社交登录
• 类型安全:全栈类型安全，包括 API 和路由
• 后台任务:支持 Cron 任务和队列
• 文件存储:AWS S3 集成
• 邮件服务:支持 SendGrid、MailGun 或 SMTP

开发特性

• 快速部署:一键部署到 Fly.io 等平台
• 样式支持:集成 TailwindCSS
• 管理面板:TailAdmin 仪表盘和组件
• 测试工具:Playwright 端到端测试
• 社区支持:活跃的 Discord 社区

这是一个功能完备的 SaaS 应用启动模板，通过 Wasp 框架的强大特性，大大简化了开发流程。它的完全开源和社区驱动的特性，使其成为构建现代 SaaS 应用的理想选择。

OpenUI - AI 驱动的 UI 生成工具

来源: github.com/wandb/openui

一个创新的开源项目，让开发者能够通过自然语言描述生成 UI 界面。该项目在 GitHub 上获得了超过 19.4k 的 Star，支持多种 LLM 模型，可以将想象转化为实际的界面代码。

支持模型

• OpenAI:通过 API Key 接入
• Groq:超快速的模型支持
• Anthropic:Claude 系列模型
• Gemini:Google 的 AI 模型
• Ollama:本地开源模型支持

核心功能

• 自然语言生成:将文本描述转换为 UI 代码
• 实时预览:即时查看生成的界面效果
• 代码转换:支持转换为 React、Svelte 等框架代码
• 多框架支持:生成多种前端框架的代码
• 本地部署:支持完全离线的本地运行

部署方式

• Docker 部署:提供官方 Docker 镜像
• 源码运行:支持本地源码编译运行
• 云端部署:可部署到各种云平台
• 开发容器:提供完整的开发环境配置
• Gitpod:支持一键在线开发环境

这是一个面向未来的 UI 开发工具，通过 AI 技术简化了界面设计和开发流程。它的开源特性和灵活的部署选项，使其成为探索 AI 辅助开发的理想平台。

ImgSaver - 在 Cloudflare 上部署图床服务

来源: docs.imgsaver.net

一份详细的技术文档，介绍了如何利用 Cloudflare 的各项服务来部署和运行 ImgSaver 图床。文档重点说明了如何结合 Cloudflare Pages、R2 存储和 Workers 来构建一个完整的图床服务。

部署步骤

• Cloudflare Pages:部署前端应用
• R2 存储:配置图片存储空间
• Workers:设置自定义域名和路由
• 域名绑定:配置 DNS 和 SSL 证书
• 访问控制:设置图片访问权限

技术要求

• Cloudflare 账号:需要一个有效的账户
• R2 存储桶:创建专用的存储空间
• Workers 配置:编写和部署 Worker 脚本
• 自定义域名:准备一个可用的域名
• API 密钥:配置必要的访问密钥

配置说明

• 存储设置:R2 存储桶的创建和配置
• Worker 部署:处理图片请求的脚本配置
• 域名解析:DNS 记录的添加和配置
• 安全设置:访问控制和防盗链配置
• 性能优化:CDN 缓存和加速设置

这份文档为开发者提供了在 Cloudflare 平台上部署 ImgSaver 的完整指南。通过结合 Cloudflare 的多个服务，可以构建一个安全、高效且经济的图床解决方案。

ReadMedium - 免费阅读 Medium 文章的工具

来源: readmedium.com

一个简单实用的在线工具，帮助用户免费阅读 Medium 上的付费文章。用户只需粘贴 Medium 文章链接，即可获取完整的文章内容，支持多种阅读格式。

使用方式

• 链接转换:粘贴原始 Medium 链接
• 即时阅读:无需登录或注册
• 格式支持:保持原文排版和样式
• 图片显示:完整加载文章图片

技术特点

• 快速响应:即时处理文章请求
• 无广告:纯净的阅读体验
• 兼容性强:支持各类 Medium 文章
• 稳定可靠:服务持续可用
• 隐私保护:不收集用户数据

使用场景

• 技术学习:阅读技术文章和教程
• 知识获取:访问优质内容资源
• 研究参考:收集研究材料
• 临时阅读:快速查看文章内容

这是一个专注于提供 Medium 文章访问的实用工具，通过简单的操作方式让用户能够便捷地获取所需内容。它的简洁设计和可靠性使其成为获取 Medium 文章的理想选择。

WebVM - 浏览器中运行的 Linux 虚拟机

来源: github.com/leaningtech/webvm

一个创新的开源项目，让用户能够在浏览器中运行完整的 Linux 虚拟机。该项目在 GitHub 上获得了超过 10.8k 的 Star，基于 CheerpX 虚拟化引擎，支持运行未经修改的 Debian 发行版。

核心特性

• 完全客户端:无需服务器支持，全部在浏览器中运行
• Linux 兼容:支持运行标准 Linux 二进制文件
• 网络支持:通过 Tailscale 实现完整的网络功能
• 文件系统:虚拟的基于块的文件系统
• 系统调用:完整的 Linux 系统调用模拟

技术实现

• WebAssembly:x86 到 WebAssembly 的 JIT 编译
• 虚拟化:基于 CheerpX 的虚拟化引擎
• 终端模拟:集成 xterm.js 终端
• 网络栈:使用 lwIP TCP/IP 协议栈
• 安全沙箱:浏览器级别的安全隔离

部署方式

• GitHub Pages:支持一键部署到 GitHub Pages
• 本地部署:提供完整的本地部署指南
• Docker 支持:可自定义 Docker 镜像
• 环境配置:灵活的环境变量配置
• 扩展定制:支持自定义系统镜像

这是一个突破性的技术项目，让浏览器具备了运行完整 Linux 系统的能力。通过 WebAssembly 和现代浏览器技术，为开发者提供了一个安全、便携的虚拟化环境。

AskAITools - AI 产品领域的专业搜索引擎

来源: github.com/askaitools/askaitools-community-edition

一个专注于 AI 产品领域的开源搜索引擎项目，在 GitHub 上获得了超过 340 Star。该项目采用混合搜索架构，结合了关键词搜索和语义搜索的优势，为用户提供精准的 AI 产品搜索体验。

技术架构

• 前端框架:Next.js + Tailwind CSS
• 部署平台:Vercel
• 数据存储:Supabase
• 关键词搜索:PostgreSQL 全文搜索
• 语义搜索:Pgvector 向量数据库
• 向量生成:OpenAI text-embedding-3 模型

核心功能

• 混合搜索:结合关键词和语义搜索
• 智能排序:基于统计数据和权重融合
• 快速响应:优化的搜索性能
• 精准匹配:准确的产品推荐
• 易于扩展:支持自定义数据集成

部署指南

• 数据准备:结构化数据导入
• 环境配置:Supabase 和 OpenAI 设置
• 搜索优化:参数和策略调整
• 前端部署:Vercel 一键部署
• 数据更新:持续的内容维护

这是一个面向 AI 产品领域的专业搜索解决方案，通过开源社区版本让开发者能够快速构建自己的垂直搜索引擎。项目的模块化设计和详细文档，使其成为构建专业搜索服务的理想起点。

Swapy - 轻量级拖拽交换库

来源: swapy.tahazsh.com

一个框架无关的轻量级 JavaScript 库，只需几行代码即可为任何布局添加拖拽交换功能。通过简单的 HTML 属性标记和灵活的配置选项，让开发者能够轻松实现复杂的拖拽交互。

核心特性

• 框架无关:支持 React、Vue、Svelte 等框架
• 简单集成:通过 data 属性标记拖拽元素
• 灵活配置:支持多种动画效果和交互方式
• 类型支持:完整的 TypeScript 类型定义
• 轻量级:最小化的代码体积和依赖

使用方式

// NPM 安装
pnpm install swapy

// 或使用 CDN
<script src="https://unpkg.com/swapy/dist/swapy.min.js"></script>

// 基本使用
const swapy = createSwapy(container, {
  animation: 'dynamic' // 或 'spring' 或 'none'
})

实现细节

• 插槽系统:通过 data-swapy-slot 定义可交换区域
• 拖拽句柄:支持自定义拖拽触发区域
• 事件监听:提供完整的交换事件回调
• 动画效果:内置多种平滑的过渡动画
• 状态管理:支持禁用/启用拖拽功能

这是一个优雅的拖拽解决方案，通过简洁的 API 设计和灵活的配置选项，让开发者能够快速实现专业的拖拽交互功能。它的框架无关特性和完善的文档支持，使其成为实现拖拽功能的理想选择。

CSS Container Query 完整指南

来源: Ahmad Shadeed

一篇深入详实的 CSS Container Query 教程，作者 Ahmad Shadeed 通过大量交互式示例，全面介绍了容器查询的使用方法和最佳实践。这篇指南花费了作者 6 周时间完成，包含了从基础概念到高级应用的完整内容。

核心概念

• 容器类型:inline-size 和 size 的区别
• 容器命名:如何定义和使用容器名称
• 查询语法:@container 的完整语法说明
• 容器单位:cqw、cqh 等新单位的使用
• 样式查询:基于容器样式的条件渲染

实践案例

• 新闻卡片:自适应布局的新闻组件
• 仪表盘:灵活的数据展示组件
• 时间轴:多样式的时间线组件
• 表单设计:响应式的表单布局
• 导航栏:自适应的导航菜单

使用建议

• 避免自身查询:不能查询容器本身
• 内容限制:容器大小不能由内容决定
• 嵌套容器:正确处理容器嵌套关系
• 浏览器支持:主流浏览器的兼容性说明
• 开发工具:Chrome DevTools 的调试技巧

这是一个全面且实用的 CSS Container Query 学习资源，通过丰富的交互示例帮助开发者深入理解和掌握这一强大的响应式设计工具。作者的深入研究和实践经验，为前端开发者提供了宝贵的技术指导。

freeCodeCamp - 程序员专业英语课程

来源: freecodecamp.org

一个专门面向开发者的免费英语学习课程，由 freeCodeCamp 开发。课程从 A2 水平开始，通过实际的开发场景和工作情境，帮助程序员提升职业英语能力。

课程特点

• 场景导向:基于真实工作场景设计
• 互动学习:提供大量练习和反馈
• 循序渐进:从基础到高级的学习路径
• 专业词汇:聚焦技术领域常用词汇
• 实用对话:工作中的日常交流练习

主要内容

• 技术讨论:代码评审和技术会议
• 项目沟通:需求讨论和进度汇报
• 团队协作:跨文化团队交流技巧
• 面试准备:技术面试的英语应对

学习建议

• 持续练习:每天固定时间学习
• 情境应用:在工作中实践所学
• 发音纠正:注重专业术语发音
• 交流实践:参与英语社区讨论
• 进度把控:根据个人水平调整进度

这是一个针对性强的英语学习资源，特别适合想要提升职业英语能力的开发者。课程的免费特性和实用性，使其成为程序员提升英语水平的理想选择。