其他

GitHub - dama-cyber/Casting-Workflow

该仓库是一个网络小说仿写流水线工具,通过指纹蒸馏(从5篇同类型小说中提取公约数)生成LLM上下文,再由AI生成约1000字原创短篇,并附加标点注入、逗号清理等后处理脚本。工具采用12阶段分阶创作模式,支持脑洞、人设、大纲等环节链式传递,同时内置9大分类语料库(现代言情、总裁豪门等)和独创度审计,确保输出不复制源文。依赖极简(仅jieba分词,其余为标准库),适合对AI网文创作过程需要精细控制的用户。

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GitHub - tw93/Kami: 👩‍🚒 Good content deserves good paper.

Sentence 2: 该项目旨在解决AI生成文档样式不一致、缺乏视觉约束的问题,通过限定暖色调纸面和墨蓝色调等设计规范,确保输出布局的连贯性。 (58 characters) Sentence 3: 用户可通过Claude Code插件或npx快速将其集成到主流AI代理中,系统原生支持中英文。 (

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GitHub - ast-grep/agent-skill

ast-grep/agent-skill是专为Claude Code打造的插件市场,提供基于抽象语法树(AST)的结构化代码搜索技能。该技能使Claude能自动生成并运行ast-grep规则,以检索如缺失异常处理的异步函数等复杂代码结构。用户使用前需在系统预装ast-grep,且因Claude目前无法完全自动识别适用场景,查询时需显式指示其使用该技能。该工具支持TypeScript、Python等多种语言,采用先测试规则后全量检索的机制以确保准确性。

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GitHub - Kulaxyz/self-learning-skills: A self-improving skill for AI coding agents (Claude Code, Cursor, AGENTS.md): recognize a hard-won golden path in a session and harvest it into a reusable skill/rule for next time.

一个针对AI编码代理(如Claude Code、Cursor)的自我学习技能,能在会话中识别经反复调试才获得的“黄金路径”,并将其自动持久化为下次会话可加载的技能或规则。它作为元技能,专注于记录工作流程和失败模式,避免每次从零重新发现。该技能通过npx或手动安装,支持多工具,但明确不写入密码、令牌等敏感值,仅记录其位置。其核心限制是只在通过验证(测试通过、构建成功等)且记录失败模式后才提升为技能,防止未验证猜测固化。

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GitHub - wahahaazhe/KnowGT: GitHub Trending Daily Briefing Skills for Claude Code

KnowGT 是一个为 Claude Code 设计的技能,用于每日自动抓取 GitHub Trending 并生成中文解读报告。它将抽象的技术项目描述翻译成人话,智能识别重复内容,并归纳技术趋势,每次运行同时输出简报和详细报告两份文件。工具面向技术负责人、开源作者、投资人等群体,帮助他们快速把握技术风向。作为第三方 skill,其功能依赖于 Claude Code 平台和 GitHub Trending 数据源的稳定性。

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GitHub - liangdabiao/fetch-everything: Agent Skills 工具箱fetch-everything 一套面向 **Claude Code**/openclaw 的高质量 Skills 合集,涵盖网页抓取、文档提取、电商数据处理、云端部署等场景,特别强化了对中文平台的支持。

fetch-everything是面向Claude Code的Agent Skills合集,聚焦网页抓取、文档提取、电商数据处理与云端部署,特别强化了对微博、微信公众号、飞书等中文平台的兼容性。其核心Skill包括支持35+登录态页面的markdown-proxy、基于MinerU API的PDF/图片文档提取工具mineru-ai,以及采用三级降级策略的web-content-fetcher-main,后者能处理微信公众号等Jina无法覆盖的场景。另提供Shopify商品抓取、Apify生态的55+平台通用爬虫及Actor开发工具。需依赖Node.js和第三方API(如MinerU Token、Apify账号),部分功能有免费额度限制(如Jina Reader每日200次),部分Skill需Apify付费账号。

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GitHub - CheshireMew/cflow

CFlow是一套用于构建可协作内容生产系统的中文内容工作流技能工具,其核心源码托管于GitHub仓库。该系统以$cflow为总入口进行任务编排,提供包括选题评估、采访、草稿撰写、结构诊断、降AI味以及营销转化在内的数十个专项技能。它不采用硬编码流程,而是根据用户目标与素材状态动态规划最短执行链路,适用于将模糊想法转化为可发布草稿并优化多平台分发的实际生产场景。

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GitHub - alibaba/open-code-review: Open-source & free — Battle-tested at Alibaba’s scale. Hybrid architecture code review tool: deterministic pipelines + LLM Agent, precise line-level comments, built-in fine-tuned ruleset (NPE, thread-safety, XSS, SQL injection), OpenAI & Anthropic compatible.

Open Code Review是由阿里巴巴开源、经其内部大规模验证的AI代码评审CLI工具。该工具针对通用Agent存在的代码覆盖不全、定位漂移和质量不稳定等痛点,采用了确定性工程约束与Agent动态决策相结合的混合架构。它能精准匹配代码行并生成结构化审查意见,提供智能文件捆绑、细粒度规则匹配以及独立的定位与反思模块。用户可通过NPM或二进制文件安装,配置兼容OpenAI或Anthropic的大模型端点即可本地运行。

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