我不知道的周刊第 33 期
Awesome CTO
Awesome CTO 是一个精心策划的资源列表，专门为首席技术官 (CTO) 和研发副总裁 (VP R&D) 打造，尤其侧重于初创公司和高速发展型企业。 该仓库收录了大量关于 CTO 职位、招聘、人员管理、职业发展、项目管理、开发流程、架构、技术选型、数据、创业等方面的文章、书籍、手册和工具链接。 内容涵盖 CTO 角色定位、团队建设、技术领导力、架构设计、技术债务处理、危机管理、财务管理等多个关键领域。 Awesome CTO 旨在帮助技术领导者快速找到所需资源，提升管理和领导技能，应对初创和成长型企业面临的挑战。 无论是经验丰富的 CTO 还是希望晋升到管理岗位的技术人员，都能从中受益，获取宝贵的知识和实践指导。 这个资源库是 CTO 们学习和成长的实用指南。
Hacker News 中文播客
Hacker News 中文播客 是一个创新的开源项目，它利用 AI 技术将 Hacker News 上的热门英文技术文章转化为中文播客节目。 该项目每日自动抓取 Hacker News 上的精选文章，使用 AI 提炼文章内容和评论，并通过 Edge TTS 合成中文语音，为听众提供便捷的技术资讯获取方式。 用户可以通过网页或播客 App 订阅收听，随时随地了解最新的技术动态。 项目技术栈包括 Next.js, Cloudflare Workers, Edge TTS, OpenAI API 和 Tailwind CSS 等，展示了现代 Web 开发和 AI 技术的应用。 Hacker News 中文播客 旨在降低语言门槛，让更多中文用户能够轻松获取 Hacker News 的优质内容，追踪全球技术前沿趋势。 对于关注技术资讯、希望利用碎片时间学习的开发者和技术爱好者来说，这是一个非常有价值的项目。
DeepSearcher
DeepSearcher 是一个开源项目，旨在结合强大的 LLMs (如 DeepSeek, OpenAI) 和向量数据库 (如 Milvus) ，实现基于私有数据的深度搜索、评估和推理。 它能够为用户提供高度准确的答案和全面的报告，适用于企业知识管理、智能问答系统和信息检索等多种场景。 DeepSearcher 的主要特点包括:私有数据搜索 (可结合在线内容提升准确性)；向量数据库管理 (支持 Milvus 等，可数据分区)；灵活的 Embedding 选项 (兼容多种模型)；多 LLM 支持 (DeepSeek, OpenAI 等)；以及文档加载器 (支持本地文件，Web 爬虫开发中)。 项目提供了快速上手的 Demo 和详细的配置说明，并计划在未来增强 Web 爬虫功能、支持更多向量数据库和 LLM，以及提供 RESTful API 接口。 对于希望构建基于私有数据的智能搜索和问答系统的开发者，DeepSearcher 是一个值得关注的开源方案。
芒格 100 模型 Deep Research 报告
该 Twitter 讨论串分享了一份关于"查理·芒格的 100 个思维模型"的 Deep Research 报告。 这份报告由 AI (Deep Research) 深度研究生成，耗时 36 分钟，参考了 24 个英文信息源，最终输出了 5 万字的中文报告。 报告内容翔实，质量极高，对芒格 100 模型的来源、内容以及每个模型的定义、意义、案例和应用场景都进行了详细介绍。 作者认为这份 AI 生成的报告质量超越了中文互联网上几乎所有相关内容。 报告还提供了 EPUB 下载版本，方便用户在微信读书等软件中阅读。 这份 Deep Research 报告为想要深入学习和理解芒格 100 个思维模型的人提供了高质量的学习资源，尤其适合对投资、商业和个人成长感兴趣的读者。 通过阅读这份报告，读者可以系统地学习芒格的思维模型，提升认知能力和决策水平。
EPUB 下载链接: 芒格 100 模型 Deep Research 报告 (EPUB)
FoloUp - AI-powered voice interviewer for hiring
FoloUp 是一个开源平台，旨在帮助企业利用 AI 进行高效的语音面试。 该平台提供以下核心功能:快速生成定制化面试问题、一键分享面试链接、AI 驱动的自然对话式语音面试、智能分析面试反馈并提供详细评分、以及全面的仪表盘跟踪候选人表现。 FoloUp 旨在简化招聘流程，提升面试效率，并为企业提供更智能的候选人评估方式。 项目使用 Clerk 进行身份验证，Supabase 存储数据，Retell AI 管理语音通话，OpenAI 生成问题和分析回复。 推荐使用 Vercel 进行自托管。 该项目采用 MIT 许可证，欢迎开发者贡献代码。
LogoCreator - 开源 AI Logo 生成器
LogoCreator 是一个免费开源的 AI Logo 生成器，能够帮助用户在几秒钟内创建专业的品牌 Logo，并支持自定义风格。 该项目基于 Flux Pro 1.1 on Together AI 进行 Logo 生成，前端使用 Next.js 和 TypeScript 构建，UI 组件库采用 Shadcn 和 Tailwind CSS，并集成了 Upstash Redis (速率限制), Clerk (身份验证), Plausible & Helicone (分析和可观测性)。 LogoCreator 提供了一个简洁易用的界面，用户可以快速生成并定制专属 Logo。 项目代码托管在 GitHub 上，并提供在线 Demo 体验:www.logo-creator.io。 对于需要快速创建品牌 Logo 的用户和开发者，LogoCreator 是一个值得尝试的开源项目。
Kreuzberg - 统一的文本提取 Python 库
Kreuzberg 是一个 Python 库，专注于从各种文档中提取文本。它提供了一个统一的异步接口，支持 PDF、图片、Office 文档等多种格式。 Kreuzberg 的主要特点包括:API 简洁易用、本地处理无需外部 API 或云服务、资源高效轻量、支持多种文档和文本格式、采用现代 Python 特性（async/await, type hints）以及宽松的开源许可。 该库专为 RAG (Retrieval Augmented Generation) 应用构建，侧重于本地处理和最小化依赖。 Kreuzberg 集成了 pdfium2 (PDF 处理), Tesseract OCR (图片 OCR), Pandoc (文档格式转换) 等工具，支持 PDF, DOCX, PPTX, 图片, HTML, Markdown 等多种格式。 用户可以通过简单的 API 调用，实现从文件或字节内容中提取文本，并支持批量处理和配置 OCR 参数。 Kreuzberg 提供了完善的错误处理机制，并通过 ExtractionResult 对象返回提取的文本内容、MIME 类型和元数据。
TomatoBar
TomatoBar 是一款简洁而强大的 macOS 菜单栏番茄钟应用，旨在帮助用户实践番茄工作法，提升工作和学习效率。 这款开源应用提供了番茄钟的核心功能，包括可自定义的工作和休息时长、可选的声音提醒、低调但可操作的通知以及全局快捷键。 TomatoBar 完全沙盒化，无需任何额外权限，注重用户隐私和安全。 用户可以通过 Homebrew 快速安装，并能通过 tomatobar:// URL Scheme 从命令行控制定时器的启动和停止，方便与其他工具集成。 此外，TomatoBar 还记录状态转换日志，方便用户分析生产力数据。 对于追求高效工作、需要简单易用的番茄钟工具的 macOS 用户，TomatoBar 是一个理想的选择。
LoRAS.dev
LoRAS.dev 是一个在线 AI 图像生成工具，专注于利用 LoRA (Low-Rank Adaptation) 技术快速生成风格化的图像。 用户只需输入文本提示 (prompt)，选择预设的 LoRA 风格，即可轻松生成具有特定艺术风格的图像，例如图标、Logo、Midjourney 风格、塔罗牌、矢量素描、彩色素描、铅笔素描和动漫素描等。 该工具由 Together.ai, HuggingFace, & Flux 提供技术支持，确保图像生成质量和速度。 LoRAS.dev 旨在简化 AI 图像生成流程，让用户无需复杂的配置即可快速获得想要的风格化图像。 对于设计师、内容创作者以及任何需要快速生成特定风格图像的用户来说，LoRAS.dev 是一个便捷高效的在线工具。
AI 总结快捷指令
该 Twitter 讨论分享了一个快捷指令，可以帮助用户快速生成文章的 AI 摘要。 用户只需复制任何文章链接，运行这个快捷指令，即可自动生成 AI 总结结果。 结果会保存在一个飞书多维表格中，方便用户查看和管理。 该快捷指令的下载地址为 iCloud 快捷指令链接。 此外，作者还分享了一篇微信公众号文章 用飞书多维表格开发自用的 AI 工具，介绍了如何利用飞书多维表格开发自用的 AI 工具，可能与该快捷指令的实现原理或使用场景有关。 对于需要快速处理大量信息、希望利用 AI 提升阅读效率的用户，这个 AI 总结快捷指令是一个非常实用的工具。
Open WebUI:NAS/软路由部署，白嫖 DeepSeek R1 API
本文介绍了如何在家里的 NAS 或软路由上部署 Open WebUI，并利用其免费白嫖大厂 DeepSeek R1 满血 API。 Open WebUI 具有以下特点:Docker 一键部署、非常稳定快速、支持联网搜索、支持直接预览 Artifacts、支持自定义设置（如温度）以及开源免费且更新迅速。 用户可以在家里的手机、电脑、平板等设备上使用 Open WebUI，享受 DeepSeek R1 API 的强大功能。 对于拥有 NAS 或软路由，并且希望免费体验 DeepSeek R1 API 的用户来说，Open WebUI 是一个不错的选择。 项目开源地址为 github.com/open-webui/open-webui。
Send to Lark:AI 辅助开发的 Chrome 插件，一键收藏网页到飞书并 AI 总结
本文介绍了一款名为 "Send to Lark" 的 Chrome 插件，该插件由作者借助 AI 辅助开发完成。 用户只需点击插件图标，即可自动将当前网页的标题和 URL 收藏到飞书多维表格中。 同时，插件还能触发多维表格的自动化流程，利用 AI (DeepSeek R1) 对收藏的网页进行总结。 作者分享了开发这款插件的初衷，是为了复刻并简化常用的 URL 复制插件 Tab copy 的第一版功能。 在开发过程中，作者感慨 AI 辅助编程的快速发展，并对比了两年前使用 Sublime + ChatGPT 3.5/4 与现在使用 AI 编程工具 Claude 3.5 Sonnet 的开发体验，认为现在的 AI 工具在编程能力和问题解决效率上都有显著提升。 插件图标制作使用了 icon.kitchen 网站和 Figma。 "Send2Lark" 插件下载链接为:夸克网盘。
Obsidian Web Clipper
Obsidian Web Clipper 是一款免费开源的浏览器插件，旨在帮助用户轻松将网页内容保存到 Obsidian 知识库中。 用户可以通过一键点击，快速捕获网页文章、食谱、参考文献、学术论文等多种类型的内容，并支持自定义模板，灵活控制保存格式和元数据。 Web Clipper 可以高亮网页内容，方便用户选择需要保存的文本、图片和区块。 所有剪辑的内容都以 Markdown 格式存储在本地 Obsidian Vault 中，确保数据隐私和持久性，并支持导出为 JSON 格式，避免厂商锁定。 此外，Web Clipper 提供快捷键操作和自动应用模板等高级功能，提升内容剪辑效率。 这款插件适用于 Chrome, Safari, Firefox, Edge, Brave, Arc, Orion 和 Vivaldi 等主流浏览器，是 Obsidian 用户构建个人知识库的必备工具。
Twitter 讨论:Cursor rules 使用技巧
本 Twitter 讨论串围绕着 cursorrules 文件的有效使用展开，强调了其在 Cursor 编辑器中的实用性，同时也指出了滥用和内容过长的潜在问题。 讨论的核心观点包括:cursorrules 文件应保持简洁，仅包含项目类型、主要框架和命名规则等关键信息，避免冗余内容影响生成效果。 过长的 cursorrules 会占用上下文窗口，可能导致其他重要代码内容被压缩或忽略。 最佳实践是将通用规则放在 cursorrules 中，而将特定于每次 prompt 的要求补充在 prompt 本身。 此外，讨论中还提及了 AI 编辑器可能存在的"假装阅读文件"的缺陷，例如 WindSurf 可能只读取文件的前 200 行，用户需要警惕并验证 AI 编辑器的行为。 总之，有效利用 cursorrules 的关键在于保持其精简和聚焦，并结合清晰的 prompt 指令，以获得最佳的 AI 代码生成效果。
AI 驱动的多轮评审润色流程:告别生硬翻译腔
该 Twitter 讨论串分享了一个利用 AI (Dify 平台) 构建的多轮评审润色 Workflow，旨在解决英文技术文章翻译成中文时常见的"翻译腔"问题。 该 Workflow 包含内容抓取、初步改写、多轮并行评审（从语言、内容、风格三个维度）、综合改进和最后润色等关键阶段。 通过多 LLM 协同工作和多轮评审，该流程能够有效地提升翻译质量，使译文更流畅、地道、自然，并兼顾技术准确性和读者阅读体验。 作者分享了实践经验、Prompt Engineering 技巧和模型选择，并提供了 Dify 流程 DSL 链接供读者参考。 这个 Workflow 为需要高质量中文化英文技术内容的用户提供了一个高效的解决方案，尤其适合需要阅读和分享智能体 (Agent) 等领域英文资料的读者。 通过学习和应用此流程，用户可以显著提升英文技术文章翻译的质量和效率，告别生硬的翻译腔，产出更优质的中文技术博客内容。
Cursor Agent 模式系统提示词详解
本文深入探讨了 Cursor 编辑器 Agent 模式的系统提示词，揭示了其如何引导 AI 助手在 IDE 中高效地与用户进行结对编程。 文章详细解读了系统提示词中对 AI 助手的角色定位、结对编程模式、信息获取方式、工具调用规范、信息检索策略以及代码更改流程等关键要素的设定。 通过理解这些系统提示词的细节，开发者可以更好地掌握 Cursor Agent 模式的工作原理，并能更有效地利用 AI 助手来提升编码效率。 此外，文章内容也为希望进行 Prompt Engineering 或深入定制 AI 编程助手的用户提供了宝贵的参考和启发。 总而言之，本文旨在帮助读者充分理解和利用 Cursor Agent 模式的系统提示词，从而优化 AI 结对编程体验，提高开发效率。
Windsurf IDE 智能编码助手系统提示词详解
本文深入剖析 Windsurf IDE 中智能编码助手 Cascade 的系统提示词，Windsurf 作为首个自主 IDE，其 AI 助手 Cascade 由 Codeium 团队打造。 文章揭示了系统提示词如何精细化地定义 Cascade 的角色、功能和行为规范，使其成为开发者在 Windsurf IDE 中进行高效结对编程的强大助手。 通过详细解读角色设定、结对模式、环境感知、工具调用、代码修改策略和沟通规范等关键要素，本文旨在帮助开发者理解 Windsurf 智能编码助手的工作原理，并掌握如何有效利用 AI 提升编码效率。 深入了解这些系统提示词，将有助于开发者充分发挥 Windsurf IDE 和 Cascade 的潜力，打造更流畅、更智能的编程体验。
个人知识库搭建教程
本文详细介绍了如何基于 DeepSeek V3 大模型和 Obsidian 笔记软件搭建个人知识库。 教程的核心在于利用 Obsidian 插件 Copilot，并配置 DeepSeek V3 和 BAAI/bge-m3 模型，实现对 Obsidian 工作区笔记的 AI 问答和总结功能。 文章提供了详细的步骤，包括 DeepSeek API 密钥的获取、Copilot 插件的安装与配置、模型参数设置以及测试方法。 通过本教程，Obsidian 重度用户可以轻松搭建一个简易高效的个人知识库，利用 AI 快速梳理和总结笔记内容，提升知识管理效率。 教程还提供了硅基流动平台的邀请链接，方便用户体验 DeepSeek V3 模型。
AI时代的面试评估方法:如何考察候选人的AI应用能力
在AI时代的人才面试评估中，传统的技术考核方式需要全面更新，面试官应该重点关注候选人在AI工具应用方面的综合能力。评估框架应该包含对候选人在任务规划、资源调配和AI工具选择等方面的判断力。特别要考察候选人对AI能力边界的认知，包括理解什么是AI可直接实现、什么需要AI结合工程手段、什么是AI暂时无法实现的问题。面试中还应该评估候选人是否能够有效利用AI进行知识库构建、信息整理等深度应用。最关键的是要考察候选人在实际工作场景中解决问题的能力，包括如何处理AI代码审查、调试等具体任务。